第123章 合作推进与内部优化

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峰会结束后，公司带着满满的收获回到日常工作中，开始紧锣密鼓地推进与意向合作企业的沟通，同时，依据峰会上获取的行业动态，对内部进行优化升级。

柳萱组织市场团队对峰会上收集到的意向合作企业信息进行全面梳理。在市场部的会议室里，墙壁上挂满了写满企业信息的白板。柳萱站在白板前，对团队成员说道：“大家看，经过峰会上的交流，我们与不少国际企业建立了联系并获得了合作意向。现在我们要对这些企业进行分类，按照行业、地区、合作意向强度等维度划分，这样有助于我们制定更精准的跟进策略。负责欧洲企业的同事，先说说你们对这些企业的分析。”

负责欧洲市场的市场专员说道：“柳总，欧洲的这些意向企业主要集中在制造业和能源行业。像开源他们对我们的绿色智能化工厂解决方案兴趣浓厚，尤其是在能源管理和废弃物循环利用方面。但他们对技术的兼容性和后续的技术更新有较高要求。凯旋则更关注产品价格和本地化服务团队的技术水平。”

柳萱点头，说道：“针对这些企业的关注点，我们要制定差异化的跟进方案。对于像来源这样注重技术兼容性和更新的企业，安排研发部门的技术专家与他们进行深度技术沟通，展示我们技术的兼容性优势以及研发团队的创新能力，让他们对我们的技术更新保障有信心。对于凯旋，市场团队要进一步优化价格方案，突出产品性价比，同时安排本地化服务团队的技术骨干与他们交流，展示我们的技术实力。”

负责亚洲企业的市场专员接着汇报：“柳总，亚洲的意向企业大多在电子信息产业，他们对智能化工厂的柔性生产和个性化定制功能比较感兴趣。不过，他们在商务合作模式上可能更倾向于短期合作，以便快速看到效益。”

柳萱思考片刻后说道：“对于亚洲企业，研发部门要着重介绍我们物联网技术在实现柔性生产和个性化定制方面的应用成果。市场团队在商务洽谈中，准备一些短期合作的可行性方案，明确合作目标和预期效益，吸引他们与我们展开合作。同时，也要向他们阐述长期合作的潜在价值，为后续合作升级做铺垫。”

与此同时，陈宇带领研发部门依据峰会上获取的行业最新技术动态，对公司现有技术进行审视和优化。在研发部门的讨论会上，陈宇说道：“峰会上我们了解到，行业内对人工智能在工业领域的应用有了新的突破方向。我们也要紧跟这一趋势，思考如何将人工智能技术更好地融入我们的智能化工厂解决方案。负责人工智能技术研究的同事，你们有什么想法？”

人工智能技术研发负责人说道：“陈总，我们可以利用人工智能的机器学习算法，对智能化工厂的生产数据进行深度挖掘和分析。通过建立更精准的生产预测模型，提前预测设备故障、原材料需求等，从而实现更高效的生产调度和资源管理。比如，当预测到某台关键设备可能出现故障时，系统可以提前安排维护，避免生产中断。”

陈宇眼睛一亮，说道：“这个思路很好。马上开展相关研究和实验，与其他技术模块的研发人员密切配合，确保人工智能技术能与我们现有的区块链、物联网和绿色技术等无缝融合。另外，在峰会上我们还了解到，一些企业在数据隐私保护方面采用了新的加密算法，我们也要关注这方面的技术发展，进一步提升我们的数据安全保障能力。”

研发人员纷纷点头，开始投入到紧张的技术研究和优化工作中。